falsycat/ar.falsy.cat
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falsycat 2023-06-21 07:32:18 +09:00
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content/note/study/statistics/hypothesis-test-multiplicity.md
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@ -4,7 +4,7 @@ tags: [note, study, statistics]
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## 概要
- 結論に複数の[仮設検定](note/study/statistics/hypothesis-test.md)の結果が影響している時，その結論は検定の多重性問題を孕んでいる可能性がある
- 結論に複数の[仮説検定](note/study/statistics/hypothesis-test.md)の結果が影響している時，その結論は検定の多重性問題を孕んでいる可能性がある
- 問題を回避するためには，Holm法などで有意水準を下げる必要があるが，完璧ではない
## 不確実な情報による結論の不確実性

4
content/note/study/statistics/hypothesis-test-parametric.md
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@ -4,7 +4,7 @@ tags: [note, study, statistics]
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## 概要
- [仮設検定](note/study/statistics/hypothesis-test.md)におけるパラメトリック検定とは，母集団のサンプルに対する検定のうち，母集団の分布を事前に仮定する検定である
- [仮説検定](note/study/statistics/hypothesis-test.md)におけるパラメトリック検定とは，母集団のサンプルに対する検定のうち，母集団の分布を事前に仮定する検定である
- 母集団のサンプルに対する検定のうち，パラメトリック検定でないものはノンパラメトリック検定である
## パラメトリック検定
@ -30,7 +30,7 @@ tags: [note, study, statistics]
- そもそもコンピュータ使えば計算コストは無視できる
## まとめ
- 仮設検定は2つに分けられる
- 仮説検定は2つに分けられる
- パラメトリック検定: 母集団の分布になんらかの仮定が必要な検定
- ノンパラメトリック検定: それ以外の検定
- パラメトリック検定をしたいがために多重検定を使うぐらいならば，ノンパラメトリック検定を使うべき